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计算机中数据的存储是怎样的流程图?
存数指令的信息流程：取指令： PC→MAR→M→MDR→IR；分析指令：Ad（IR）→MAR；执行指令：ACC→MDR→M，WR。2，加法指令的信息流程：取指令：PC→MAR→M→MDR→IR；分析指令：OP（IR）→CU；执行指令：Ad（IR）→MAR→M→MDR→X；ACC→ALU，同时X→ALU；ALU→ACC ，ACC→MDR，WR。
在数据流程图中的数据存储是指，在特定流程节点上暂时保存的数据，这些数据在后续流程中可能会被读取、修改或删除。数据流程图（Data Flow Diagram，简称DFD）是结构化系统分析和设计方法（Structured Analysis and Design Technique，简称SADT）中使用的工具，用于表示信息系统中数据的流动和处理过程。
数据流程图（Data Flow Diagram，简称DFD）是一种用于表示系统内部数据流动、处理和存储的图形化工具。它由一系列基本元素组成，包括： 外部实体（External Entities）：代表系统之外的参与者或用户，如人、其他系统或设备。它们通过数据流与系统进行交互。
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数据分析师日常都分析哪些数据?
产品的用户群体 当我们一款新的产品上线时，首先要知道店铺里的哪些用户可以首批付费使用，这个和我们的日常监测以及标签有关。平台就可以发信息推送给这类用户，就可以分析出我们的产品用户是否满意，数据分析准不准确了，那里是需要调整的。
数据分析有：分类分析，矩阵分析，漏斗分析，相关分析，逻辑树分析，趋势分析，行为轨迹分析，等等。 我用HR的工作来举例，说明上面这些分析要怎么做，才能得出洞见。01） 分类分析比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。
数据分析师当然也少不了分析，包括了各类活动效果分析、版本变化分析、用户分析、流失分析等等。一份好的分析报告能够给业务的发展提供多种思路，也是分析师最重要的价值体现。
一般来说，数据分析师的工作内容就是数据采集、数据存储、数据提取、数据提取、数据挖掘、数据分析，数据展现等内容。首先给大家说一下数据提取，数据提取就是讲数据取出来的过程，需要明确三个事情，就是数据去那取？数据何时取？数据如何取？从哪取？需要确定数据来源。何时取？需要注意提取时间。
获取数据 获取相关的数据，是数据分析的前提。数据处理 获取数据，把数据处理成自己想要的东西。形成报告 把数据分析的结果可视化，展现出来。
发现数据重点 为了生成那些有意义的报告，数据分析师首先必须能够看到数据中的重要部分和模式。定期递增报告（例如每周，每月或每季度）很重要，因为它有助于分析师注意到重要的部分是什么。收集数据并设置基础设施 也许分析师工作中最技术性的方面是收集数据本身。
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标签： pc28数据分析
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